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OpenAI被指隐匿关键证据,《纽约时报》案的合理使用抗辩悬了?

  2026 年 7 月,《纽约时报》等新闻媒体在与 OpenAI 的版权诉讼中提交了一份措辞严厉的制裁动议,指控 OpenAI 在过去两年里持续向法院进行误导性陈述并隐匿关键证据。看了动议,笔者发现 OpenAI 的关键抗辩点,人工智能训练构成合理使用弄不好要守不住了。下面是笔者的分析: 一、 OpenAI 被指隐匿了关键日志证据 案件本身并不复杂:《纽约时报》指控 OpenAI 未经许可使用其新闻作品训练 ChatGPT ,且模型会在输出中复现受版权保护的内容。诉讼进入证据披露阶段后,原告要求获取 ChatGPT 用户对话日志,以核实训练数据中是否包含其版权内容,以及 ChatGPT 在真实使用中是否真的输出过这些内容。原告最初要求 1.2 亿条样本, OpenAI 以隐私和技术负担为由极力反对,双方最终妥协为 2000 万条经过匿名化处理的样本。 问题出现在样本交付之后。原告发现,这 2000 万条记录经过高度编辑,编辑幅度之大导致样本根本无法使用。更严重的是,今年 4 月一次法院强制安排的补充质询中, OpenAI 的隐私工程师意外透露,公司早在诉讼开始前就已经内部搜索过训练数据和输出日志,寻找是否包含原告的新闻内容,而 OpenAI 此前一直向法院辩称,它没有能力进行这类搜索,搜索会耗费巨大成本并侵犯用户隐私。 原告还指控 OpenAI 在诉讼提起后删除了数十亿条对话记录,直接违反了法院的证据保全令。基于这些发现,《纽约时报》要求法院对 OpenAI 实施严厉制裁:包括排除这批聊天记录日志,并对被隐藏、删除或无法搜索的日志作出对被告不利的推定。上述指控目前仍需法院审查,但如果事实成立,问题就不只是证据提交不完整,而可能涉及误导法院、拖延披露和破坏证据。 二、日志对合理使用抗辩的证明至关重要 简而言之,其可以证明, OpenAI 用《纽约时报》作品进行训练的行为能不能归入合理使用?现在 OpenAI 的主要抗辩点是人工智能通过训练学习了作品内容,而非存储文章原文,而且输出时具有转换性,应当属于著作权法上的合理使用,少量复现出文章细节的情况是技术漏洞,但日志可能给出相反的答案。 首先,日志可以证明训练数据中究竟有多少《纽约时报》等原告的受版权保护作品?目前 OpenAI 拒绝提供这部分证据,但如果日志、内部检索结果和数据...

美国把维修权还给车主,中国新能源车为什么还做不到?

  2026 年 7 月,美国联邦贸易委员会( FTC )与农业机械巨头约翰迪尔公司( John Deere )达成诉讼和解:迪尔公司将在未来十年内,以公平合理的条件向农机所有者和独立维修商提供与授权经销商相当的诊断、编程和维修资源。本案中的维修权( Right to Repair )从配件扩展到软件的开放模式引发全球关注,今天跟大家聊聊该案会不会影响中国新能源汽车的维修权? 可能要让读者失望,笔者的答案是:我国新能源车行业高度内卷,厂商需要从售后获取部分利润,所以政策层面,监管大概率短期内不会迫使中国的新能源车企开放售后系统,但迪尔案确实指明了真正的维修权的方向。 一、迪尔案解决了什么问题? 2025 年 1 月,美国联邦贸易委员会( FTC )以及五个州的检察长对约翰迪尔公司提起反垄断诉讼。诉讼指控约翰迪尔非法限制农户和独立维修店维修其农业设备(如拖拉机)的权利,农户和独立维修店原本可以自行或委托第三方维修设备,但迪尔公司通过技术和政策限制,迫使用户只能选择其授权经销商进行维修,导致维修成本上升、选择减少。 本案的核心争议实际涉及厂商通过技术锁定垄断维修权。迪尔公司把完成电子维修所需的关键软件,主要留给了自家的授权经销商,导致农户和独立维修商即便硬件维修技术再好,也会因为无法读取底层的故障信息、无法用软件匹配新零件,或者无法解除在维修所必需的范围内的系统安全限制,而不得不依赖迪尔公司的授权渠道。这不仅大大增加了维修成本,还延长了维修等待时间。 后双方在近期达成和解,和解令要求迪尔在未来十年内,以公平合理的条件向农户和独立维修商提供与授权经销商相当的资源:读取和清除故障码、零部件编程与配对、解除跛行模式、查阅维修手册和故障排除方案。迪尔公司不得因为用户选择独立维修就区别对待,还要接受持续监督。这份和解令让独立维修商真正拥有了开展维修业务所需要的关键软件能力,用户则可以靠渠道竞争取得更低的维修价格。该案确立了联邦贸易委员会处理维修权案件的模板,会对未来美国的类似案件有很强的借鉴意义。 二、我国新能源车行业有类似制度。 实际上,我国的监管部门早就在汽车行业规定了类似制度。 2016 年交通运输部等八部委联合发布的《汽车维修技术信息公开实施管理办法》第三条明确规定:汽车生产者应以合理价格,向维修经营者及消费者无差别、无歧视、无延迟...

Cloudflare挑战谷歌:AI终于要为互联网内容付费了吗?

  随着人工智能产业的快速发展,其引发的矛盾也日益突出, AI 在训练阶段使用了互联网上的海量版权材料,却未向版权人付费。最近全球顶尖的互联网基础设施企业 Cloudflare 公司推出了一套新方案,希望帮助网站建立 AI 内容授权与收费机制。而他们最大的绊脚石,则是互联网头号搜索引擎和 AI 巨无霸谷歌,今天就和大家聊下这个事情。 一、 Cloudflare 如何帮网站向 AI 公司收费? 先说下 Cloudflare 是干什么的? Cloudflare 是互联网流量的一层底层关卡,它有能力在内容到达源服务器之前,就决定谁能进、谁不能进。很多朋友访问海外网站时会遇到一个五秒等待页面,那就是 Cloudflare 在替网站过滤网络攻击。 Cloudflare 以 CDN (内容分发网络)和网络安全服务起家。目前全球超过 20% 的网络流量经过 Cloudflare 的基础设施处理,其中包括 36% 的全球最高访问量网站。 Cloudflare 推新政策时机很微妙,其公布的数据显示,目前全球互联网流量中,机器人流量已经首次超过人工流量,其中 AI 机器人占比快速增长。与此同时, OpenAI 、 Anthropic 等公司商业模式逐渐成熟,外界普遍预期未来一两年内将进入资本市场。 而随着人工智能产业商业模式的确立,其和版权人的矛盾却日益突出。主要矛盾在于, AI 在训练阶段使用了全球几乎所有可获取的版权材料,却未向版权人付费。此外, AI 若想进一步发展,需使用版权人创作的新内容,如何为这部分新内容付费成为矛盾焦点。 7 月 1 日, Cloudflare 宣布将 AI 爬虫正式分为三类:搜索类( Search )、训练类( Training )和智能体类( Agent ,即代替用户在线执行任务的自动化程序)。每一类爬虫必须明确声明身份,配合使用独立的访问令牌和可验证的 IP 段,让网站主可以精细管理:哪类爬虫能进、哪类要付费、哪类直接封杀。通过匿名方式或伪造身份爬取的服务商,将可能被 Cloudflare 在全网范围内拦截。该方案的核心在于,迫使 AI 产业心甘情愿或不得不付费。 二、为什么谷歌被针对了? 但 Cloudflare 这套新政策要确立,首先得跨越一座叫谷歌的大山。 为什么是谷歌?因为 Cloudflare 方...