被AI抢走饭碗，音乐人起诉Suno训练侵权有戏吗？
以创作氛围感器乐闻名的美国音乐制作二人组 The American Dollar 近日起诉了 AI 音乐创作平台 Suno 版权侵权，原告主张 Suno 使用其音乐进行了训练，生成的音乐具有高度市场替代性，导致其音乐在视听作品中的使用许可收入减少了近 80% ，故训练行为不应构成合理使用。这一角度，令本案在全球 AI 版权诉讼中格外引人瞩目。今天就和大家聊聊这个案子。 一、 Meta 案判决书留下了本案的伏笔 本案的特殊性要从另一个开创性判定 AI 训练构成合理使用的案例说起， 2025 年加州北区法院对美国多位作者起诉 Meta 的 Kadrey v. Meta 案做出判决，认定大语言模型训练具有高度转换性，但法官在判决书中留下了一段极具前瞻性的论述： AI 造成的市场稀释（ Market Dilution ）是一个极其重要且严肃的问题。即便 AI 模型在最终的输出端没有直接复现或抄袭原作的具体字句，它也能以近乎零的成本，无限量地生成与原著风格、题材、调性高度相似的竞争作品。这种海量的替代性内容会彻底冲垮原创作者的生存空间，严重损害原创作品的潜在市场竞争力。 遗憾的是 Meta 案中，原告方未能就这种宏观的市场稀释提供足够充分、量化的举证导致起诉被驳回。但该案不认定侵权，不代表使用版权材料训练本身不侵权 二、 Suno 的输出内容有什么争议？ 而 The American Dollar 诉 Suno 案的诉状，恰好补上了这关键的一环。根据本案诉状， The American Dollar 以市场被抢走的受害者视角提起诉讼，这两名音乐人长期以来依靠创作和授权纯器乐录音谋生，在 Suno 出现前，他们的音乐在流媒体平台 Spotify 上长期位居前 1% ，其作品更被广泛授权给华纳兄弟、动视、苹果、高露洁、索尼以及 PBS 等行业巨头，然而 Suno 的出现沉重打击了这种成熟的商业模式，两人的许可收入几乎遭遇断崖式下跌。 Suno 通过以下步骤利用人类音乐进行训练：从数字平台非法抓取海量音频录音；进行去重、格式统一等数据清洗；通过算法构建数十亿参数模型；并持续微调以提升输出与人类创作的相似度。 为了验证市场被 Suno 替代的猜想， The American Dollar 二人组还亲自试用 Suno ，要求生成和其歌曲《 Age of...